当AI算力不再困在机房，中国企业迎来“即插即算”的智能时代

【2025年11月 · 中国】当越来越多企业尝试将AI融入业务流程，却在“部署”这一步被卡住时，东方超算（deepx.ai-power.com）交出了一份不同寻常的答案。凭借其最新推出的 Deep X G20系列AI算力盒子 与 AppMall.ai模型商城 的协同体系，这家深圳公司让AI部署从过去的480分钟，缩短到了8分钟——一场从“算力硬件”到“AI生态”的系统级革命，正在悄然发生。

AI部署的“噩梦”与突破口

(资料图片)

在Deep X出现之前，AI部署被视为企业数字化转型中最棘手的环节：环境安装、CUDA冲突、依赖包错误、模型下载中断……即使经验丰富的工程师，也要花费十几个小时才能让一个大模型稳定运行，更不用说每换一次模型就要重新走一遍流程。

东方超算统计显示，传统AI部署平均耗时480分钟，成功率不足40%，硬件利用率仅有50%—60%。在时间、成本与技术门槛的重压下，AI落地往往止步于“概念验证”。

Deep X + AppMall.ai：软硬一体的革命性方案

东方超算选择从系统架构层面重写AI部署的逻辑：Deep X 提供硬件底座，AppMall.ai 构建模型生态。二者深度绑定，形成闭环式软硬一体平台。

企业拿到设备后，只需五个步骤——开机、打开AppMall.ai、选择模型、一键部署、测试运行——整个过程不超过8分钟，成功率高达98%。

AppMall.ai中目前已上架1000+预训练模型，覆盖计算机视觉、自然语言处理、语音识别等50多个领域。每个模型都经过针对Deep X硬件的专项优化，包括算子融合、内存池管理、CUDA内核重写与量化策略调整，使模型在本地推理时的性能提升150%—200%。

换句话说，这不再是“硬件跑模型”，而是“生态为硬件赋能”：“我们希望让AI部署像安装App一样简单，”东方超算CTO表示，“Deep X是车，AppMall.ai是油站。任何企业，只需加油，就能出发。”

性能对比：从手工作坊到工业化生产

在LLaMA 11B实测部署中，Deep X G20 Pro Max展现出令人难以置信的效率：

这意味着AI部署从“手工作坊式调试”进入“工业化生产”阶段。企业不再依赖少数资深算法工程师，而是让产品经理、业务团队也能轻松上手，实现真正的“算力普惠”。

生态效应：从单点突破到系统升级

Deep X的核心竞争力，不仅是硬件性能，更是生态构建的闭环能力。AppMall.ai计划到2026年将模型数量扩展至3000+，同时开放“模型优化SDK”，吸引第三方开发者加入。企业未来可将自有模型上架商城，通过硬件优化算法进一步提升性能。

这一模式使得Deep X从“算力设备”升级为“AI基础设施平台”，构建了一个兼具硬件、模型与开发者的完整生态系统。正如业内分析师所言：“东方超算不是在卖硬件，而是在做AI的‘工业标准化’。它正在把AI算力变成企业生产力的一种基础设施。”

落地成效：让AI触手可及

目前，Deep X + AppMall.ai方案已在金融、建筑、医疗、制造等行业落地500+企业：量化金融：策略回测速度提升8倍，信号延迟降至5 ms，3年ROI超4000%；医疗影像：AI阅片效率提升4倍，漏诊率从8%降至 < 1%；建筑设计：BIM渲染周期缩短67%，投标中标率提升40%。无论是工地、诊室还是交易桌，算力都在以“随需即达”的形式重塑工作方式。

过去需要机房和服务器才能完成的任务，如今只需一台1.68 kg的Deep X 盒子即可完成。

行业意义：让AI像笔记本一样普及

在AI硬件竞争进入白热化的当下，Deep X选择的不是堆叠参数，而是优化系统体验。它的真正意义在于——让AI不再是科研机构的专属，而成为每一家企业都能轻松拥有的“生产工具”。

“AI的门槛，不该是算力，而该是想象力。”东方超算创始人表示，“当AI部署像安装应用一样简单，AI的真正普及才刚刚开始。”

结语：从算力到生态，中国AI的新起点

从480分钟到8分钟，从机房到桌面，Deep X用一次跨越性的效率革命，打开了AI应用的全新局面。

当软硬件不再割裂，当部署成为一种服务，当模型成为一种资源——AI不再是昂贵的梦想，而是触手可及的现实。

在AI产业的下一个十年，Deep X + AppMall.ai 也许正定义着新的规则：算力不是终点，生态才是竞争力。